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如何解读斯特鲁普测试结果 — 干扰效应 · 正确率 · 散点图
说明如何解读结果页面中的干扰效应、促进与抑制成本、错误率差、平均数与中位数以及逐次散点图，并介绍测量精度的局限和需要测多少次才可靠。
测试结束后，会显示各条件的平均和中位数反应时、正确率、干扰效应以及逐次散点图。下面说明每个数字的含义，以及它们可信到什么程度。
如何计算
- 反应时 — 从词语绘制到屏幕上的那一帧，到按钮或按键输入事件之间的时间（ms）。平均数和中位数只使用正确的试次。
- 排除规则 — 快于200 ms的反应，视为在看清词语并作出判断之前就按下的预判输入，从反应时和正确率中一并排除。超时计为错误，但不计入反应时。刺激出现之前（显示 + 号期间）的按键会被忽略，只提示次数。
干扰效应 = 不一致平均 − 一致平均
促进 = 中性平均 − 一致平均 · 抑制成本 = 不一致平均 − 中性平均
解读干扰效应
数值为正，表示在不一致条件下慢了这么多。大多数人都会得到正值。如果接近0或为负数，请先考虑试次较少、偶然波动的可能。
本站不会与“前百分之几”或各年龄段的平均值进行比较。原因是没有适用于在线按键任务的公认常模，而且不同设备的延迟各不相同，无法直接与他人的数字比较。请只在同一设备、同一语言、同一设置下测得的自己的记录之间进行比较。
同时查看正确率
如果不一致条件下反应时的差异不大，错误却很多，可能是为了按得快而牺牲了准确性（速度-准确性权衡）。请同时查看结果页面上的错误率差（不一致 − 一致）。如果在反应时和错误率两方面不一致条件都处于劣势，就可以认为干扰是明显的。
平均数与中位数
只要有一两次走神而按晚了，平均数就会大幅波动。中位数对这类离群值不那么敏感。如果按平均数和按中位数算出的干扰相差很大，说明存在离群的试次，可以在散点图中找找高高孤立在上方的点。
解读散点图
横轴是试次顺序，纵轴是反应时。○为一致，■为不一致，△为中性，×为错误、超时或预判输入，虚线是各条件的平均值。
- ■整体位于○上方 — 存在干扰。
- 前面的点较高，越往后越低 — 这是逐渐熟悉任务的练习效应。开启8次练习可以减小这种影响。
- 越往后越高或越分散 — 可能是疲劳或注意力下降。
- ×集中的区段 — 可能是弄混了规则，或是操之过急。
要测多少次才可靠
24次的设置每种条件只有8次，数值波动很大。如果每种条件的正确试次不足5次，结果页面会显示警告。像干扰这样的两个平均数之差，噪声比各自的平均数更大；赫奇等人（Hedge, Powell & Sumner, 2018）报告说，斯特鲁普干扰的重测信度低于预期。用48〜72次多测几轮、观察变化趋势，比只看一次的数字更有参考价值。
影响测量精度的因素
- 输入设备 — 有线键盘通常延迟较短；无线或蓝牙键盘以及触屏可能会带来更长的延迟。
- 屏幕刷新率 — 60 Hz的屏幕每16.7 ms绘制一次，因此词语实际出现的时刻会有前后一帧左右的误差。
- 浏览器与设备负载 — 其他标签页或应用占用资源过多时，事件处理可能会延迟。测试过程中切换到其他标签页，测试会自动中止。
这些延迟大多会同样地叠加到所有条件上，因此作为条件之间差值的干扰效应，受到的影响比绝对反应时小。不过更换设备后绝对值可能会改变，请在同一设备上进行比较。
这不是诊断
本测试不是标准化的神经心理检查，不作出任何医学或心理学诊断。结果仅供娱乐和自我观察之用。
参考文献
Hedge, C., Powell, G., & Sumner, P. (2018). The reliability paradox: Why robust cognitive tasks do not produce reliable individual differences. Behavior Research Methods, 50(3), 1166–1186.
MacLeod, C. M. (1991). Half a century of research on the Stroop effect: An integrative review. Psychological Bulletin, 109(2), 163–203.